<p>　　你可能会在有生之年甚至在30年内就能看到机器人开始大规模替代你现在的工作，你的工作是否会被机器人所替代，应该选择什么样的职业才能不会被电脑所代替？</p><p>&nbsp;</p><p>　　多个行业的部分现状</p><p>&nbsp;</p><p>　　虽然现在距离电影中的智能机器人还有些距离，但在我们身边，机械化、信息技术已经开始大规模大范围的解决和代替传统的人工岗位。汽车可以无人驾驶，无人机可以完成快递员的工作，当然，还有医生、律师、记者等一长串的行业都会起到颠覆性的变化。</p><p>&nbsp;</p><p>　　计算机要取代你的工作并不需要复制你所有的智力，它只需要完成你为获得报酬所做的具体事情就好。这等于说，发明蓝领机器人并不需要在做好事方面有多高的能力，只要能达到抢人饭碗的要求就够了。大部分劳动力从事的工作任务在一定程度上是常规和可预见的。</p><p>&nbsp;</p><p>　　以前出现某项单一的机器人可能需要很长时间的研究和设计，但类似AlphaGo出现之后，可以直接使用海量的资料。来分析、整理和学习不同的行为模式，很容易的就通过互联网上的海量资料和数据来找到最优化的处理方式。</p><p>&nbsp;</p><p>　　制造业：</p><p>&nbsp;</p><p>　　技术变革提高了对高技能劳动力的需求，同时减少以至消除了对低技能劳动力的需求。大量的工厂自动化就属于这类情况，例行的重活累活交给了机器，更复杂的编程、管理和营销决策等仍保留在人类手里。大家可能都知道现在已经有小范围全机械工厂已经开始成规模的取代了人工制造，一个工厂只需要几个工作人员进行日常维护，可以全自动生产。</p><p>&nbsp;</p><p>　　律师行业：</p><p>&nbsp;</p><p>　　普通人对律师最直接的印象在在法庭进行妙语连球的辩论，实际上这样的情况非常少，他们更常遇到情况针对的各种案件中的法律准备大量文书工作，2011年3月，约翰·马科夫在《纽约时报》上发表了一篇报道，着重强调了法律行业如何大举利用计算机的模式识别能力，光是在案卷调查过程中，从人力劳动转为数字劳动后，一名律师能完成过去需要500人才能做完的工作。在国内也开始有这方面的尝试，已经有些网站和程度能大幅提高工作效率，几个人就可以完成过去几十人才能完成的工作，甚至一些初级的法律问题不经过律师直接通过程度来提供。</p><p>&nbsp;</p><p>　　记者</p><p>&nbsp;</p><p>　　在国外象“StatsMonkey”、“Quill”这类自动新闻写作程序越来越多，《福布斯》、《纽约时报》之类的顶级媒体都开始使用，这类程度的原理是首先通过各种渠道搜集数据，包括交易数据库、财务和销售报告系统、网站，甚至是社交媒体等。然后开始分析，梳理出最重要、最有趣的事实和观点。最后，它将所有信息汇总成一篇连贯文章。</p><p>&nbsp;</p><p>　　零售行业</p><p>&nbsp;</p><p>　　零食行业一直稳定可靠地提供着就业岗位，每10个美国人里就有一个在该行业就业。可现在，这个行业里的公司，却越来越希望利用更少的员工卖掉更多的产品……虚拟助手正在取代客户服务代表的位置。自动售货亭和自助服务机，则减少了对收银员的需求。最近几年我们周围开始能越来越多看到各种各样自动售货机。</p><p>&nbsp;</p><p>　　厨师</p><p>&nbsp;</p><p>　　象机械人餐厅之类的新闻已经旧闻了，前段时间有一个视频很热门，日本有家回转寿司连锁店只需要少数几个员工，其它的部分完全由机械自动化完成。</p><p>&nbsp;</p><p>　　虽然现在不能完成过于复杂的菜式，但一些可以标准化的东西，已经可以通过机器人来完成。</p><p>&nbsp;</p><p>　　金融股票</p><p>&nbsp;</p><p>　　高效交易越来越多，近2/3的股市交易都在运用自动交易结算，而华尔街的公司已经在离交易所很近的地方建起了庞大的计算中心，就是为了在分秒之间获得交易优势。</p><p>&nbsp;</p><p>　　翻译</p><p>&nbsp;</p><p>　　Google和微软的在线翻译功能已经支持几十种语言的互译，他们可以通过搜索引擎找到大量满足其自主学习算法的素材，建立了历史上最大的语言模型。虽然现在还无法与熟练的翻译人员竞争，但你免费得到几乎任何语言任何文件的简单翻译，旅游时可以直接用APP了解大概意思。前段时间微信升级之后，直接在对话里就可以实现几十种语言跟中文的翻译。</p><p>&nbsp;</p><p>　　除了文本翻译、图片翻译，象Google已经可以“近乎完美”的英语和葡萄牙语实时语音翻译，把它扩大到所有语言的互译也只是时间早晚的问题。</p><p>&nbsp;</p><p>　　作曲</p><p>&nbsp;</p><p>　　2012年7月，伦敦交响乐团演奏了一曲《通向深渊》（Transits—IntoanAbyss）。一位评论家称其“充满艺术感且令人愉悦”。这件事标志着顶尖乐团第一次演奏了完全由机器创作的作品。已经有程序可以自动设计出极为复杂的曲子。</p><p>&nbsp;</p><p>　　画画</p><p>&nbsp;</p><p>　　已经有绘画傻瓜软件可以识别照片中人的情感，然后画出一幅抽象的肖像来完整表达出他们的情绪状态。</p><p>&nbsp;</p><p>　　什么样的职业才能不会被电脑所代替？</p><p>&nbsp;</p><p>　　对于这个问题，丹尼尔·平克的《全新思维》中有一些想法可以参考。要在这个时代求生存，任何个人和组织都必须弄清楚自己的谋生手段</p><p>&nbsp;</p><p>　　平克在书中你的未来生存的将取决于对以下三个问题的回答。在这个新时代，我们每个人都必须对自己的行为负责，问问自己：</p><p>&nbsp;</p><p>　　●完成同一件工作，外包人员是不是比我的成本低？</p><p>　　●电脑是不是比我更迅速？</p><p>　　●在物质财富极大充裕的时代，我提供的服务是不是人们所需要的？</p><p>&nbsp;</p><p>　　如果前两道题的答案是肯定的，或者第三道题的答案是否定的，那就表明你有麻烦了。当今社会，你完成工作的成本不能高于外包人员，工作效率不能低于强大的电脑，要能满足人们非物质性的超凡欲望，才能在这个时代求得生存。</p><p>&nbsp;</p><p>　　这三个问题将成为未来佼佼者和落后者的分界线。</p><p>&nbsp;</p><p>　　无论个人还是机构，只有从事那些外包知识工作者不能以更低的成本完成的、电脑不能快速实现的，并能满足当今繁荣时代审美、情感和精神需求的工作，才能作出一番事业。而那些无视这三个问题的个人或机构将举步维艰。</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>来源：搜狐&nbsp;&nbsp;&nbsp;作者:灵犀淘金</p>